분류 전체보기533 생성형 AI 생성형 AI의 영향력이 점차 커져가고 있다. 세계적인 IT 테크 기업들은 모두 저마다의 AI 모델 개발을 진행하고 있고, 그 외의 기업들은 AI를 업무에 도입해 생산성을 높이고 있다. 다른 AI와 마찬가지로, 생성형 AI 또한 'Garbage in, Garbage out' 법칙이 적용된다. 사용자의 입력이 별로라면 그 결과물도 형편없다. AI를 제대로 사용하기 위해서는 AI의 특성을 이해한 입력 값을 넣어야 한다. 이를 전문적으로 하는 직업도 생겨났다. 생성형 AI에 넣는 입력을 뜻하는 '프롬프트'를 기술적으로 넣어주는 '프롬프트 엔지니어'다. 개인적으로 AI에 무척 관심이 많으면서도 여태껏 프롬프트에 관해 관심이 크지 않았었다는 점이 조금 아쉽다. 또한 월 이용료 $20인 GPT4도 아직 써보지 않았다.. 2023. 11. 11. 취미 전문성 요즘은 유튜브로 인해 취미가 생계수단이 될 수도 있는 시대가 됐다. 과학에 대해 얘기하기, 파충류를 잘 키우기, 고기를 잘 굽기, 요리를 쉽고 재미있게 알려주기 등 다양한 컨텐츠가 사람들의 관심을 끌고 이는 곧 수익 창출로 이어진다. 과거에는 초등학생들의 장래희망이 의사, 변호사로 가득했지만 (아마 대부분 부모님의 주입식 장래희망) 이제는 유튜버, 틱톡커 등 본인이 좋아하는 분야를 발전시키고 싶어 한다. 문득 돌이켜보면 어떤 분야에서든지 자신만의 전문성을 갖추는 게 무척 중요하다는 생각이 든다. 직업이 요리사가 아니더라도 요리를 정말 좋아해서 이것저것 연구하고, 배우고, 실력을 갈고닦으면 그 자체가 취미가 되고 자신의 정체성이 된다. 평생 그 취미로 인해 행복할 수 있는 사람이 되는 것이다. 하지만 취미.. 2023. 11. 9. 객관적인 생각 '보통 사람'이 어떻게 생각하는지를 예측하는 능력은 주식 시장에 있어서 아주 중요하다. 주식 시장에서 많은 사람들이 행동하는 모습은 항상 이성적이지만은 않으며, 사소한 이슈에 영향을 크게 받거나 그 반대의 모습을 보이기도 한다. 그렇기 때문에, 어떤 일이 있었을 때 보통 사람들이 어떻게 행동할지 높은 정확도로 예측할 수 있는 능력이 있다면 수익을 거둘 확률 또한 높아진다. 문제는 세상의 평균에 대한 감을 잡기는 생각보다 어렵다는 점이다. 사람은 자신이 살아온 배경, 배운 지식을 가지고 판단을 내린다. 최대한 객관적이려 노력하더라도 본질적으로 가진 경험을 무시할 수는 없다. 내가 살아온 환경이 유복했다면, 자연스럽게 다른 사람들도 비슷한 환경에서 살았을 거라 생각할 확률이 높다. 또한 뉴스나 인터넷 커뮤니.. 2023. 11. 4. 회사와 열정 회사에서 일을 할 때면 문득 이런 생각이 든다. '내가 여기서 더 노력을 한다고 해서 돈이 더 들어오는 것도 아닌데, 왜 열심히 해야 하지? 중간만 가면 되는 거 아닌가?' 틀린 말은 아니지만, 뭔가 일의 가치를 경제적인 요소로만 연결시키는 것 같아서 무작정 맞다고 하기에는 또 그건 아닌 것 같다. 성공한 사람들은 돈을 생각하지 않고 본인의 열정을 쫒았다고 하기 때문에, 나도 그렇게 해야 하나? 싶다. 하지만 그게 또 맞는 말인가 생각해 보면, 그런 열정과 재능을 가진 소수들에게나 적용될 수도 있다는 생각이 든다. 회사 일에 노력을 다하지 않는 사람의 구차한 변명 같기도 한데, 뭐가 맞는 말인지 정말 모르겠다. 분명한 것은 회사 일을 열심히 안 할 거면, 다른 부업이든 자기 계발이든 다른 곳에는 반드시 .. 2023. 11. 3. 이전 1 ··· 8 9 10 11 12 13 14 ··· 134 다음